今回はPythonに関するおすすめ書籍を入門～AI・機械学習まで網羅的にご紹介します。
私自身、学生時代にプログラミングに出会い、最初は書籍を基に学習をスタートしました。Pythonを学び、機械学習を学び、気づけばデータサイエンティストとしてのキャリアを歩んでいます。
ご紹介する書籍は、私が実際に感じたことや周りのエンジニアから聴いた話を基にピックアップしました。
あなたのなりたい自分を想像して、目的とレベルが合う1冊を探してみてください。
・Pythonを学びたい
・Pythonでデータ分析したい
・PythonでAI、機械学習のスキルを身に付けたい
おすすめ書籍20選一覧
おすすめ書籍一覧です（※ランキングではありません）。
選ぶポイント
今回は2つの基準で選定を行いました。
- 読者のレベル
- 学習の目的
まずは読者のレベルです。プログラミング初心者なのかPython経験者なのか、文系か理系かなど様々と思います。
次に学習の目的です。Pythonを扱えるようになりたいのか、Pythonを用いてデータ分析や機械学習を行いたいのかなどこちらも多様ですよね。
こちらの観点で記載していきます。
目的別おすすめ書籍
Pythonを学びたい
1.
ポイントは何と言っても分かりやすさ。独学だと挫折してしまう方が多いですが、この本なら大丈夫、そう思える1冊です。
口コミ：Pythonの特徴が捉えられていて、初めてこの言語を扱う場合には役に立つと思います。
2.
「Python1年生」を読み終えた方を対象とした入門書。
スクレイピングはPythonの使い道として有名で、機械学習やデータ分析など幅広く応用ができる技術です。
Pythonでスクレイピングを行いたい方は持っておきたい1冊。
口コミ：この本は一歩ずつ解説しながら進んでくれるので、今何を何のためにしているのかが非常にわかりやすいです。
3.
データの分析方法を知りたい初心者向けの1冊。
スクレイピングなどを用いて集めたデータを分析したいと思っても、数式やプログラムにアレルギー反応を示してしまう方も多いはず。
本書では、サンプルプログラムを基に簡単にデータ分析の方法を解説されています。
口コミ：あくまで初学者向けの内容で、それほど高度な話は出てきませんが、取り扱ってるテーマも取っつきやすいため、初学者向けには必要十分な内容。
4.
こちらもイラスト豊富で分かりやすさのある1冊です。
Pythonを学ぶ際にまず最初にやるべきはゲーム制作だと思っています。継続しやすいですし、目的を持って自主的に調べる力が見につくからです。
この本は、基本の学習の後にゲーム制作まで体験することができます。
口コミ：内容は初心者向けではじめてコーディングする人にはわかりやすい内容でした。後半にはゲームを題材に解説しており、pythonで簡単なゲームを作ってみたいという人にはいい本。
5.
これからPythonエンジニアになりたい方向けの1冊。
入門書よりも幅広い情報が含まれており、Pythonでの開発の流れや環境構築に関する内容まで盛りたくさん。
スクレイピングやデータ分析、Web開発などPythonでできることをまんべんなく知ることができます。
口コミ：Pythonを使う上で知っておきたい知識をコンパクトに解説したハンドブック。入門書や独学では抜けがちな部分まで網羅されているので、仕事で使う人はもちろん趣味でPythonを書く人も持っていて損はないと思う。
6.
Python以外のプログラミング言語にも対応している「独習」シリーズです。
解説⇒例題⇒確認という学習の流れを抑え、サンプルコードで実際に手を動かしながら学ぶことができます。
初心者からきっちり学びたいという方におすすめの1冊です。
口コミ：全くの初心者ですが、丁寧に説明され、例題等で補充されているので初心者向けには非常に相応しい本
7.
Python入門書としては簡単過ぎず難しすぎず、人気の高い1冊。
Pythonの全体像を捉えながら、実践的な内容を順序立てて学習していくことができます。実際に手を動かすことで、プログラマーの1歩を踏み出しましょう。
口コミ：わかりやすく達成感を感じやすい内容。さらにキャリアパスや学習方法のヒントも掲載されているため、自信を持って学習を進めていくことができる。
Pythonで業務を効率化したい
8.
Pythonを使うとこんなことができる！つまり、この作業も同じ要領で自動化できるのではないか⁉と、新しい視点をくれる1冊。Pythonを用いて日常を豊かにしていきましょう。
口コミ：どう自分の生活に役立つかがわからず挫折してしまう方にオススメです。この本では、Webスクレイピング、ExcelシートやPDF,Wordファイルの加工、画像の操作など、すぐに仕事に使えそうなアイデアが多数掲載されています。
Pythonでゲームを作成したい
9.
Python初心者でもゲーム作成ができるよう丁寧に解説されています。
プログラムの処理の流れについて解説がついているため、「このように記載するとこのように動く」が分かる内容になっています。
漠然とPythonを学ぶだけでなく、ゲームを作成するという目的をもって臨むことで学習の継続にも繋がるでしょう。
口コミ：分かりやすい説明と例題が用意されているため、初心者でも理解できる。全頁カラーで見やすく、ソースコード一行一行に解説を入れてくれている。
Pythonでデータ分析を行いたい
10.
Pythonでデータ分析を行う際の基礎を作ることができます。
口コミ：順に進めていくと理解できるようになっていて楽しかったです。正規分布やt検定っていまいちイメージがつかめない、統計モデルが理解できるとどんな良いことがあるの？といったことを知りたい人には最適だと思います。
11.
数学もPythonもまだよく分からない、そんなあなたに最適な1冊です。
口コミ：データ分析手法だけでなく、Python言語の説明もありとても分かりやすい
12.
口コミ：教科書的に学びたいなら最適な一冊。Pandas, NunPyについて理解を深められました。
13.
ある程度Pythonを触ったことのある方は持っておいて損はないでしょう。
データサイエンティスト志望の方にもおすすめできる書籍です。
口コミ：データサイエンスのプロの教科書。Pythonの文法を覚えた次に買う本としてお勧め。必要になったときの参照用として重宝すると思います。
14.
口コミ：さほど難易度は高くなく、知識を定着させるためにビジネスにおけるデータでコーディングを学ぶために良い本。
15.
これまでとは毛色の異なる1冊。
データ分析を行っているとほぼ間違いなくKaggleに触れる機会があるでしょう。実力を試す場としてぜひ活用してみてはいかがでしょうか。
口コミ：kaggle基礎～初級くらいの内容。これから本格的に挑戦していきたいという人にとっては体系的にまとまっており読みやすい。
PythonでAI・機械学習を学びたい
16.
分かりやすさ、内容の充実度など総合力の高い1冊。
Pythonを一通り理解している方が機械学習に取り組む際の入門書。辞書としても活用できます。
口コミ：一冊で機械学習が学べます。理論的なところもカバーされている。コードも無料公開されている。
17.
口コミ：本書はの仕組みについて詳しくない人へ向けた良いの入門書と感じました。「なぜが動作するのか」という根本の部分が見えてきます。
18.
機械学習では大量のデータを扱うためデータの処理速度が重要になります。
機械学習に取り組む方は知っておきたい情報が満載です。
口コミ：Numpyに関してはこの書籍が最も分かりやすく丁寧に書かれていると思う。
19.
ディープラーニングの関連技術（Global Average PoolingやBatchNormalizationなど）まで網羅されています。
画像処理を用いたアプリを実際に開発することもできるため、目的を持って学習に取り組むことができるでしょう。
口コミ：深層学習に興味を持ってPythonをはじめた初心者にとってはオススメの本。
20.
ディープラーニングに取り組みたい方にとって、
口コミ：これからTensorflow/Kerasを使って開発するエンジニアが最初の道標にできる一冊。Kerasのコード例が多く役に立つ。
まとめ
今回はPythonに関するおすすめ書籍を入門～AI・機械学習まで網羅的にご紹介しました。
学習の目的や読者の方のレベルに応じて、あなたに合った適切な書籍を見つけてほしいと思います。
書籍による学習を通して、今よりもスキルアップした未来を想像してください。一緒に素敵なPythonライフを送りましょう。
は、プログラミングスクールという方法があります。
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