こんな悩みにお答えします。
この記事の信頼性
現在はデータサイエンティストとして大企業で活動しています。
この記事の対象
本記事は以下の方を対象にしています。
・機械学習をこれから学び始める予定の方
機械学習は以下の範囲に該当します。
- 人工知能(AI):知的な機械,特に,知的なコンピュータプログラムを作る科学と技術(引用:人工知能学会)
- 機械学習:人工知能の中でも特定のタスクに対して機械に学習・実行させるもの
- Deep Learning:機械学習の1種に位置付けられ、機械学習の方法の一つ
Pythonで機械学習を行う方法を学べる書籍5選
Pythonで機械学習を行う方法を学べるおすすめの書籍です。
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①
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機械学習の基礎まで分かりやすく学習できる1冊。
機械学習を学ぶ時の入門編となる線形回帰やSVM、ランダムフォレストをはじめ、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークまで一通り身に付けることができます。
また、次元削減手法(PCA/LSA/NMF)やクラスタリング(k-means)など機械学習を行う上で必要となるデータ処理方法も丁寧に解説されています。
「基礎から一通り」「丁寧に」がキーワードです。機械学習1年生におすすめ!
②
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機械学習アルゴリズムを理論的に理解したい方におすすめ。
機械学習の学び方にはいくつか方法があります。最近では優秀なPythonライブラリも多く開発されているため、データを用意しプログラムに読ませれば簡単に機械学習を体験することができます。
ここまでできることももちろん大切ですが、機械学習を行っているとエラーが出たり予測結果が上手くいかないことは日常茶飯事です。そんな時、機械学習アルゴリズムの原理を理解していないと対処することは難しいでしょう。
本書では、機械学習アルゴリズムの動作原理を解説した上で実装例を体験できるため、あなたの中に深く落とし込むことができます。加えて初心者向けにPythonの基礎文法まで説明が記載されているため迷った時も安心です。
多少誤植があることが難点ですが、コンテンツとしては優良と思える1冊です。
③
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機械学習を行うにあたり、データの扱い方まで丁寧に解説されたO’REILLY人気書籍の1冊。
より実践を意識して学習したい方におすすめ。次にご紹介する「Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践」と併せて必読書と言っても過言ではないでしょう。
サンプルコードをダウンロードできるため手元で動かしながら理解を深めることができます。
基本的な機械学習の流れを実践を通して学習できることはもちろんですが、本書では、扱いが難しいテキストデータに関する記述があることが好印象です。最近ではスクレイピングを利用してSNSなどのテキストデータを収集・分析することも多く行われているため、時代に合った重要なスキルと言えるでしょう。
④
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Pythonでデータ分析する方法を学べるおすすめ本5選でもご紹介させていただいた書籍が再登場!
⑤
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数式を用いた解説により、機械学習アルゴリズムの原理まで理解を深めることができます。大学数学(微積分/線形代数/統計学など)の事前知識があれば読破することは難しくないと思いますが、ボリュームが多く価格も高いので独学で学習するのはコスパが悪いでしょう。
ただ、内容としては充実しておりますので、辞書的に利用し確認したい箇所をピンポイントで学んでいくのが効率的だと思います。
実践からさらに一歩踏み出し、周りと差を付けたい方におすすめです。
まとめ
今回は、
しました。近年、機械学習は大きく注目を集めており、機械学習を行うプログラミング言語Pythonの人気も高まっています。
どこの企業でも今後の発展性を考慮し、DX人材の確保を目指しています。機械学習スキルはこの先生きていく上であなたにとって大きなアドバンテージになるはずです。
今回ご紹介した書籍は機械学習への一歩をサポートしてくれます。今日から学んでいきましょう!
\現役エンジニア厳選!Pythonで機械学習を行う方法を学べるおすすめの書籍5選/
また、書籍以外で機械学習を学ぶなら、以下のオンライン学習サービスがおすすめです。
\スキルアップを目指したい方におすすめのオンライン学習サービス/
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